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Descrição
Embora o Excel permaneça onipresente no mundo dos negócios, a Microsoft — depois de muitas solicitações da comunidade — anunciou que o Python será oficialmente integrado ao Excel, trazendo finalmente um dos recursos mais aguardados. O que torna essa combinação tão atraente? Neste guia prático, Felix Zumstein — criador do xlwings, um popular pacote de código aberto para automatizar o Excel com Python — mostra aos usuários mais experientes do Excel como integrar esses dois mundos de maneira eficiente. O Excel adicionou alguns novos recursos nos últimos dois anos, mas sua linguagem de automação, o VBA, parou de evoluir há muito tempo. Diversos usuários avançados do Excel já adotaram o Python para tarefas diárias de automação. Este guia ajuda você a dar o pontapé inicial. Use o Python mesmo sem um amplo conhecimento de programação Comece a usar ferramentas modernas, incluindo os Jupyter notebooks e o Visual Studio Code Use o pandas para adquirir, limpar e analisar dados e substituir cálculos típicos do Excel Automatize tarefas tediosas no Excel, como a consolidação das pastas de trabalho e a produção de relatórios Use o xlwings para criar ferramentas interativas do Excel que usam Python como um motor de cálculo Conecte o Excel a bancos de dados e arquivos CSV e obtenha dados da internet usando código Python Use o Python como uma ferramenta única para substituir o VBA, o Power Query e o Power Pivot “Este livro explica como você pode integrar o Python ao Excel e se livrar do desastre inevitável de enormes pastas de trabalho, milhares de fórmulas e gambiarras horrorosas em VBA. Python para Excel é provavelmente o livro mais útil sobre Excel que já li e uma leitura obrigatória absoluta para qualquer usuário avançado de Excel.” — Andreas F. Clenow CIO, Acies Asset Management e autor dos best-sellers internacionais Follow the Trend, Stocks on the Move e Trading Evolved

Características:

Idioma: Português
Editora do livro: ALTA BOOKS
Autor: catavento
Título do livro: Python Para Excel - Um Ambiente Moderno Para Automação e Análise de Dados
Data publicação: 01-01-2024
Data de publicação: 01-01-2024