Algoritmos Em Python Para Finanças Quantitativas

Descubra como o Python tornou a negociação algorítmica acessível com a experiência e os insights práticos de Jason Strimpel, fundador do PyQuant News e profissional experiente com atuação global em negociação e gestão de risco. Este livro guia você desde os fundamentos das finanças quantitativas e aquisição de dados até etapas avançadas de backtest e negociação ao vivo. Receitas detalhadas ajudarão você a aproveitar o poderoso SDK do OpenBB para coletar dados gratuitos de ações, opções e futuros, além de construir seu próprio ambiente de pesquisa utilizando técnicas de armazenamento ultrarrápidas como SQLite, HDF5 e ArcticDB. O livro mostra como utilizar SciPy e statsmodels para identificar fatores de alpha e fazer hedge de risco, bem como construir fatores de momentum e reversão à média. Você otimizará os parâmetros das estratégias com otimização progressiva (walk-forward) usando o VectorBT e construirá um backtest pronto para produção com o Zipline Reloaded. Ao aplicar tudo o que aprendeu, você configurará e implementará suas estratégias de negociação algorítmica em um ambiente de negociação usando a API da Interactive Brokers, permitindo transmitir dados em tempo real, enviar ordens e recuperar detalhes da carteira.Ao final deste livro, você terá aprendido não apenas os conceitos essenciais, mas também as habilidades necessárias para implementar e executar estratégias sofisticadas de negociação usando Python.

Informações sobre o Livro

Idioma : Português
Editora do livro : BLUCHER
Autor : STRIMPEL, JASON
Título do livro : Algoritmos Em Python Para Finanças Quantitativas
Data de publicação : 26-11-2025
Gênero do livro : Informática e Tecnologia
Peso : 628 g
Quantidade de páginas : 372
Ano de publicação : 2025
Altura : 30 cm
Largura : 23 cm


Características:

Idioma: Português
Editora do livro: BLUCHER
Autor: STRIMPEL, JASON
Título do livro: Algoritmos Em Python Para Finanças Quantitativas
Data de publicação: 26-11-2025
Gênero do livro: Informática e Tecnologia
Peso: 628 g
Quantidade de páginas: 372
Ano de publicação: 2025
Altura: 30 cm
Largura: 23 cm